Метрики как спасательный оракул: от диагностики до предсказания будущего

Качество продукта может начать проседать задолго до того, как это станет очевидно. В докладе описывается подход к раннему выявлению кризисных состояний с помощью анализа динамики ключевых метрик. Расскажу, как на основе пяти критериев отобрать наиболее информативные и важные метрики, а также с использованием простых статистических методов, без привлечения машинного обучения, построить систему, которая не просто отображает текущее состояние, а прогнозирует, когда команда может попасть в "жёлтую зону" и сколько недель осталось до перехода в "красную". Покажу, как это работает на реальных примерах из практики моей команды: от сбора данных из Jira до принятия решений. Для кого: тимлиды, QA-лиды, продакт-менеджеры и инженеры, которые хотят заменить реактивное реагирование на проактивный контроль качества. Фокус доклада — на практической реализации: выбор метрик, настройка порогов, сбор данных и внедрение культуры предиктивного анализа в команду.